Olga Shkedova
Olga Shkedova
Wissenschaftliche Mitarbeiterin |
TP2: PAESE 3.0
TP3: Kauris in Raum und Zeit
Leibniz Universität Hannover
Kontakt
Forschungsprojekt
Am Institut für Kartographie und Geoinformatik (IKG) der Leibniz Universität Hannover forsche ich unter der Betreuung von Prof. Sester auf dem Gebiet der 3D/4D-Visualisierung und Interaktion von Geodaten.
Im Rahmen des ProSaDi-Projekts zielt meine Forschung darauf ab, einen visuellen und interaktiven Zugang zu Provenienz- und Sammlungsdaten zu ermöglichen und Geovisualisierungsansätze für Informationen und Objekte unterschiedlicher Formate und Kontexte zu entwickeln.
Eine zentrale Herausforderung liegt in der heterogenen Struktur von Wissenselementen, die unterschiedlich organisiert und in unterschiedliche kontextuelle Rahmen eingebettet sind. Meine Arbeit konzentriert sich darauf, diese Kontexte durch geeignete Visualisierungsmetaphern interaktiv für Nutzer zugänglich zu machen. Ein weiterer wichtiger Aspekt meiner Forschung ist die Visualisierung von Nicht-Wissen, einschließlich Wissenslücken und Unsicherheiten, um diese Aspekte explizit sichtbar und verständlich zu machen.
Vita
Seit Dez. 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am IKG, Leibniz Universität Hannover - ProSaDi Projekt
2022 - 2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am IKG, Leibniz Universität Hannover - 5GAPS Projekt
2019-2022 Studentische Hilfskraft am IKG, Leibniz Universität Hannover
2017-2022 M.Sc. Geodäsie und Geoinformatik an der Leibniz Universität Hannover
Publikationen
- Olga Shkedova, Stefan Fuest & Monika Sester (2024): A pseudo-3D visual variable for simultaneous risk mapping and safest route communication , International Journal of Cartography. DOI: 10.1080/23729333.2024.2392968
- Fuest, S., Shkedova, O., & Sester, M. (2023): Promoting favorable routes through visual communication: a design study for creating ‘social’ route maps for the case of air pollution. , International Journal of Cartography, 1-26. DOI: 10.1080/23729333.2022.2159781.
- Shkedova, O., & Sester, M. (2024): Visualization of Space Occupancy Uncertainty in a 3D Voxel-based Urban Model , ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 10, 311-317.
- F. S. Mortazavi, O. Shkedova, U. Feuerhake, C. Brenner, and M. Sester (2023): Voxel-Based Point Cloud Localization for Smart Spaces Management , ISPRS TC I; Volume XLVIII-1/W1-2023, 2023. DOI: doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W1-2023-325-2023.
- Kamalasanan, V., Fuest, S., Shkedova, O., & Sester, M. (2025): Visualising Collision Spot Uncertainty with Augmented Reality , 2025 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW) (pp. 310-312).IEEE.
- Shkedova, O., Bäßmann, F. N., Feuerhake, U., & Sester, M. (2025): Introduction to a Voxel-based Urban Digital Twin for Emergency Response Information Systems (ERISs) , Abstr. Int. Cartogr. Assoc., 9, 32. DOI: https://doi.org/10.5194/ica-abs-9-32-2025.
- Sester, Monika, Breitner, Michael, Schön, Steffen, Feuerhake, Udo, Kudenko, Daniel, Mortazavi, Faezeh Sadat, Bäßmann, Felix, Shkedova, Olga, Wage, Oskar, Baasch, Kai-Niklas, Müller, Henrik, Heumann, Maximilian (2025): Parkplatzsuche mit einem 3D/4D-Modell : Projekt nutzt digitalen Zwilling für optimales Flächenmanagement , Unimagazin, 2025 Ausgabe 3/4, Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover. DOI: https://doi.org/10.15488/20175.